Private AI 平台：Agentic AI 的資料安全策略

 

生成式 AI（Gen AI）雖然只面世短短三年，但已經獲企業廣泛採用，成為不少公司營運中不可或缺的一部分。然而，在企業努力尋求發揮Gen AI最大潛力的同時，市場注意力正逐步轉向更具顛覆性的代理式 AI（Agentic AI）。相較Gen AI，Agentic AI 不僅能被動回應指令，更可自主規劃、推理及執行複雜任務，大幅提升效率和可擴展性，但同時亦為企業帶來前所未有的挑戰。

 

Agentic AI 最強大的地方在於其推理能力，並在設定範圍內自主行動，讓企業能將重複或複雜的任務交予 AI 代理，釋放人力專注於策略性工作，令整體決策更快、營運成本更低、客戶體驗更佳。現時已有醫療機構利用Agentic AI 擔當「智慧醫療助理」，以AI代理分析患者病歷及醫生診斷，自動安排檢測或調整藥物劑量，大幅提升醫療效率。在商務應用上，企業開始引入AI代理，自動整合來自銷售、財務、客戶行為等不同商業數據，進行預測分析、趨勢洞察，並自動生成合規、業務等報告。

 

然而，賦予AI 自主行動能力，亦意味要讓其更深入接觸企業系統及敏感資料，為企業帶來重大風險。由於Agentic AI 需要存取大量敏感資料並深入業務流程，一旦系統被惡意入侵，除了造成資料外洩，攻擊者更可能操控AI決策邏輯，導致錯誤或惡意行動。要應對這個問題，企業可考慮把Agentic AI部署在私有 AI（Private AI）的框架中，即企業在專屬或受控的運算環境中，透過加密傳輸、在公司內部伺服器運行AI模型，而不把敏感資料傳送至公用雲端或第三方平台。此舉能讓企業享受Agentic AI的好處，同時大幅降低資料外洩風險，並保留完整的執行紀錄，以符合越來越高的合規監管要求。

 

此外，由於Agentic AI具有自主能力，一旦在部署時所給予的指令不夠精準或提供的數據有誤，AI助理在執行任務時便有可能因誤解要求而作出錯誤決策，有機會造成財務損失或企業聲譽受損。因此，企業應選擇可靠且具備豐富經驗的解決方案提供者，精心部署Agentic AI的流程、系統整合和風險管理措施，確保指令與設定正確，保障企業安全。

 

展望未來，Agentic AI 將成為推動企業數碼轉型的重要力量，但其價值將取決於其安全性與可信性。若企業能夠結合 Agentic AI 的自主性與私有AI 的安全性，加上以可靠的技術夥伴協助部署，將可在這場 AI 革命中保持領先。